社区规范
使用深度知识平台服务前,请仔细阅读以下条款
# 深度知识平台社区规范
**生效日期:** 2026 年 06 月 13 日
**版本号:** v1.0
**最后更新:** 2026 年 06 月 13 日
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## 第一章 总则
### 1.1 规范目的与社区价值观
为营造健康、有序、深度的知识构建环境,保障深度知识(DeepZhishi)平台(以下简称"我们""本服务"或"平台")用户的合法权益,维护平台知识图谱的学术准确性与社区讨论的专业品质,特制定本《社区规范》(以下简称"本规范")。
本规范是《深度知识平台用户协议》的重要组成部分,与《隐私政策》共同构成平台治理规则体系。您使用本服务的社区功能,即视为您已阅读、理解并同意遵守本规范的全部条款。
深度知识平台倡导以下核心价值观:
1. **格物致知**:追求知识的深度、准确性与系统性,反对浅尝辄止、信息碎片化与知识快餐化;
2. **求真务实**:鼓励基于事实、数据、逻辑与权威来源的讨论,反对主观臆断、情绪宣泄与伪科学传播;
3. **理性对话**:尊重不同学科背景与观点立场,以建设性态度进行学术争鸣与知识碰撞;
4. **知识共享**:在尊重知识产权与学术规范的前提下,促进知识的结构化关联、传播与复用;
5. **技术向善**:善用 AI 与知识图谱技术,服务于人类认知能力的提升,严禁利用技术制造虚假信息、实施欺诈或操纵舆论。
### 1.2 适用范围
本规范适用于所有通过本服务发布、传播、存储、协作的内容及行为,具体包括:
- 知识节点、思维模型、联系体、知识图谱等结构化内容的创建、编辑与维护;
- 文章、笔记、评论、回复、私信等文本内容的发布与互动;
- 附件、图片、音频、视频、代码等多媒体内容的上传与引用;
- AI 智能体的使用及 AI 辅助/生成内容的发布、传播与标注;
- 协同编辑、版本管理、权限共享、分支合并等协作行为;
- 通过本服务接入的论坛社区的互动行为;
- 利用平台 API、Webhook、自动化工具进行的批量操作与数据交互。
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## 第二章 定义与解释
### 2.1 核心术语
- **"社区内容"**:指用户在本服务社区功能中发布、传播的全部内容,包括但不限于知识节点、思维模型、图谱结构、文章、笔记、评论、回复、附件、AI 生成内容等。
- **"知识节点"**:指用户在知识图谱中创建的独立知识单元,包含概念定义、属性描述、关系链接、来源引用等结构化信息。
- **"思维模型"**:指用户基于"思维通道"理论或其他认知框架,在平台内构建的分析框架、思维工具、方法论模板或决策模型。
- **"联系体"**:指平台内用于描述知识节点之间关系的结构化连接,包括但不限于因果、包含、对立、演化、类比、引用等类型。
- **"AI 辅助内容"**:指用户在人类原创基础上,借助平台 AI 智能体进行润色、扩展、翻译、格式化或初步分析后,经人工审核修改的内容。
- **"AI 生成内容"**:指用户仅通过输入提示词(Prompt),由平台 AI 智能体直接生成,未经或仅经极少人工修改的内容。
- **"AI 协同内容"**:指用户与 AI 智能体进行多轮交互、共同迭代、深度协作后形成的内容,其中人类创意与 AI 输出难以完全分割。
- **"公共知识库"**:指用户设置为"公开"状态,允许平台所有用户或特定范围用户访问、引用、协作的知识图谱集合。
- **"知识深度值"**:平台基于内容质量、引用规范、结构完整性、社区互动等多维度指标,对用户贡献内容计算的综合质量评分。
- **"社区信用分"**:平台基于用户行为合规性、举报记录、协同礼仪等维度,对用户账号计算的综合信用评分。
- **"算力配额"**:平台分配给用户的 AI 功能计算资源额度,可用于知识生成、文本分析、叙事策略辅助等功能。
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## 第三章 内容发布规范
### 3.1 鼓励发布的内容(优质内容标准)
平台通过算法推荐、算力奖励、社区荣誉等方式,鼓励以下类型的优质内容:
1. **原创深度知识**:基于一手研究、实践验证、田野调查或权威文献的系统性知识整理,具有明确的逻辑结构与论证过程;
2. **高质量知识图谱**:节点命名准确、关系类型恰当、来源引用规范、结构层次清晰的知识网络,符合"思维通道"理论框架;
3. **思维模型创新**:具有通用性、场景适用性或跨学科迁移价值的思维工具,附带使用场景说明与效果验证;
4. **叙事策略研究**:基于文本细读的叙事结构分析、子故事拆解、情节阶段划分、场景卡片制作、人物关系图谱等,需附原文引用与页码;
5. **AI 协作最佳实践**:展示如何有效利用 AI 智能体进行知识构建、文本分析、创意生成的经验总结,包含提示词设计思路与效果对比;
6. **跨学科关联**:打破学科壁垒,建立不同领域知识节点之间的深层联系,附带关联逻辑说明;
7. **知识纠错与更新**:对公共知识库中已有节点的错误、过时内容进行有理有据的指正,提供权威来源与修正建议;
8. **开源知识模板**:基于平台模板系统创建的、可复用的知识框架、叙事分析模板、思维模型模板,附带使用说明与示例。
### 3.2 禁止发布的内容(内容红线)
用户不得发布、传播以下内容,一经发现,平台将依据第七章进行处理:
**A. 违法违规内容**
- 违反中华人民共和国法律法规,危害国家安全、泄露国家秘密、颠覆国家政权、破坏民族团结;
- 宣扬恐怖主义、极端主义、邪教、封建迷信;
- 涉及淫秽色情、暴力血腥、赌博、诈骗、毒品、枪支管制物品等;
- 侵犯他人知识产权、商业秘密、肖像权、隐私权、名誉权等合法权益。
**B. 虚假与误导性内容**
- 捏造、歪曲事实,传播未经证实的谣言、伪科学或阴谋论;
- 冒充官方机构、专家学者、公众人物发布虚假声明或伪造经历;
- 利用 AI 生成虚假信息(如伪造新闻、伪造学术数据、伪造历史事件、伪造统计数据)而未明确标注;
- 在知识节点中引用来源不明、无法验证或已被证伪的"事实"。
**C. 低质与灌水内容**
- 无实质信息含量的纯符号、纯表情、重复字符堆砌或无意义文本;
- 与所在知识节点、话题或社区主题完全无关的内容(错区发帖);
- 大量复制粘贴已有内容(包括跨平台搬运)而未增加新的分析、关联、批判或价值;
- 为刷取算力配额、知识深度值或社区等级而发布的敷衍性、碎片化内容;
- 利用 AI 批量生成低质知识节点或"僵尸图谱"以套取平台激励。
**D. 广告与不当营销内容**
- 未经平台许可的商业广告、产品推广、服务推销、招募信息;
- 带有明显导流意图的联系方式(如微信号、QQ群、外链、二维码)的批量发布;
- 以知识分享为名,实为软文营销、"割韭菜"、虚假种草或传销招募的内容;
- 在知识节点、思维模型中植入隐蔽商业推广信息(如品牌关键词堆砌、产品参数硬广)。
**E. 攻击性与人身攻击内容**
- 针对特定个人或群体的侮辱、诽谤、歧视、威胁、骚扰;
- 煽动地域歧视、性别对立、职业歧视、学历歧视、年龄歧视等;
- 公开他人隐私信息(如真实姓名、身份证号、住址、电话、照片、行踪轨迹等),即"人肉搜索";
- 在学术讨论中脱离议题本身,对持不同观点者进行人格贬损或恶意嘲讽。
**F. 破坏社区秩序与生态的内容**
- 故意发布争议性话题以引发骂战("引战"、"钓鱼"、"带节奏");
- 组织或参与刷赞、刷评、刷收藏、刷引用、刷算力消耗的作弊行为;
- 利用平台漏洞、技术缺陷或自动化工具(脚本、爬虫、机器人)谋取不正当利益;
- 恶意破坏他人知识图谱结构、删除他人协同编辑贡献、篡改公共知识库节点。
### 3.3 内容准确性要求(知识节点三原则)
鉴于本服务以"深度知识"为核心定位,所有涉及事实性陈述的内容应遵循以下"知识节点三原则":
**原则一:准确命名(Precision)**
- 知识节点名称应使用学科通用术语,准确、简洁、无歧义;
- 避免使用口语化、情绪化、带有强烈主观色彩或营销性质的命名;
- 涉及外文概念时,应同时标注原文与通用中文译名。
**原则二:可验证来源(Verifiability)**
- 涉及事实性陈述(如历史事件、科学概念、数据指标、法律条文)时,必须标注权威来源;
- 优先引用来源包括:学术期刊论文、权威出版社专著、官方统计报告、政府公报、权威媒体调查报道;
- 禁止引用内容农场、匿名论坛帖子、未经验证的自媒体文章作为唯一事实来源;
- 对于存在学术争议的观点,应同时标注支持方与反对方的主要文献,避免单方面呈现。
**原则三:非原创冒充(No Original Research Misrepresentation)**
- 禁止将个人未经同行评审的原创观点、假设或分析,冒充为已被学术界公认的结论;
- 若节点内容包含个人原创分析或假设,必须明确标注"本文作者分析"、"待验证假设"等说明;
- 思维模型若基于特定学者理论(如"思维通道"理论),应注明理论原创者、出处文献与核心文献。
### 3.4 AI 内容分级标注制度
用户在使用平台 AI 功能创作并发布内容时,必须根据以下分级标准进行准确标注:
| 级别 | 定义 | 标注要求 | 适用场景 |
|------|------|---------|---------|
| **AI-0 人类原创** | 完全由人类独立创作,未使用 AI 辅助 | 无需特殊标注,默认状态 | 手写笔记、原创分析、田野调查 |
| **AI-1 AI 辅助** | 人类原创为主,AI 仅用于润色、校对、格式化、翻译 | 需在内容开头或结尾标注"AI 辅助创作" | 文章润色、语法检查、多语言翻译 |
| **AI-2 AI 协同** | 人类与 AI 多轮交互、共同迭代,难以分割贡献 | 需标注"AI 协同创作",并简要说明协作方式 | 知识图谱扩展、叙事策略分析、思维模型优化 |
| **AI-3 AI 生成** | 主要由 AI 基于提示词生成,人类仅做极少修改 | 必须在标题或显著位置标注"AI 生成",且不得冒充人类原创 | AI 生成的文本、摘要、代码、图像 |
**特别规定:**
- 涉及法律、医疗、财经、投资、工程等专业领域的 AI 内容(无论级别),必须附加免责声明:"本内容仅供参考,不构成专业建议,重大决策请咨询相关领域专业人士";
- 利用 AI 生成虚假人设、伪造经历、虚构数据、合成图像用于社区展示或商业推广,属于严重违规(三级违规);
- 平台保留对 AI 内容进行技术检测的权利,对于未如实标注或恶意规避检测的行为,将从重处罚。
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## 第四章 知识图谱与协同编辑规范
### 4.1 知识图谱构建规范(技术规范)
**命名空间规范**
- 个人知识图谱:建议使用 `username/图谱名` 格式,避免与公共知识库冲突;
- 团队协作图谱:使用 `team/项目名/图谱名` 格式;
- 公共知识库节点:遵循平台统一分类体系,不得随意创建顶层分类。
**关系类型规范**
- 使用平台预定义的标准关系类型(如"因果"、"包含"、"对立"、"演化"、"类比"、"引用"、"实例化");
- 如需自定义关系类型,应在节点说明中定义该关系的语义与使用场景;
- 禁止建立无逻辑依据的随意关联(如将"量子力学"与"星座运势"建立"因果"关系)。
**来源与引用规范**
- 每个事实性知识节点应至少包含一条来源引用(Source);
- 引用格式建议遵循 GB/T 7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》或 APA 格式;
- 对于网络资源,应同时标注 URL、访问日期与网页标题;
- 引用应指向原始出处,而非二次转载或聚合页面。
**去重与合并机制**
- 创建新节点前,应使用平台检索功能检查公共知识库,避免创建语义重复节点;
- 发现重复节点时,应使用平台"合并"功能将内容整合至主节点,保留重定向关系;
- 禁止故意创建大量语义相近的节点以刷取知识深度值或算力配额。
### 4.2 协同编辑礼仪与冲突解决
**基本礼仪**
- 尊重原创:对原作者的知识结构、核心观点与表达方式保持尊重,重大修改前建议通过评论或私信沟通;
- 保留痕迹:利用平台的版本历史(版本管理)与修改记录功能,确保每一次编辑都可追溯、可回滚;
- 编辑摘要:每次提交修改时,应填写清晰的编辑摘要(Edit Summary),说明修改原因与内容(如"修正数据来源"、"补充反方观点"、"优化结构层次")。
**禁止行为**
- 恶意回滚:不得无故将他人合理修改回滚至旧版本,或恶意删除他人贡献的内容;
- 编辑战:不得在短时期内(如 24 小时内)对同一节点进行超过 3 次的反复回滚与修改;
- 权限滥用:节点创建者应合理设置编辑权限("仅自己"、"指定协作者"、"社区审核"),不得利用权限压制合理批评或删除他人合规贡献。
**冲突仲裁机制**
- 当协作者对编辑内容存在争议且协商无果时,任何一方均可发起"编辑仲裁"申请;
- 平台管理员或社区志愿者将在 3 个工作日内介入,基于"知识节点三原则"进行裁决;
- 仲裁期间,争议节点进入"锁定"状态,仅允许评论讨论,禁止直接编辑;
- 仲裁结果具有约束力,败诉方应接受裁决并停止争议行为。
### 4.3 公共知识库管理
用户将知识图谱设置为"公开"或加入"公共知识库"时,意味着接受更严格的社区审核:
1. **质量门槛**:公共知识库中的节点应满足"知识节点三原则",来源引用完整,逻辑结构清晰;
2. **社区审核**:公共节点可被平台管理员、社区志愿者或其他用户进行合规性审查、质量评估与结构优化;
3. **状态标注**:对于长期无人维护、内容过时或准确性存疑的公共节点,平台有权标注以下状态:
- 🟡 **待审核**:新提交节点,尚未通过社区质量审核;
- 🔴 **存疑**:内容准确性存在争议,需补充权威来源;
- ⚫ **已过时**:内容因时间推移或新证据出现而失效,需更新;
- 🟢 **已验证**:经社区多方审核,内容准确可靠。
4. **引用责任**:用户引用公共知识库中的节点进行个人知识图谱构建时,应留意节点的时效性与准确性状态,必要时进行独立验证。
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## 第五章 用户互动规范
### 5.1 评论与回复规范
- **围绕内容**:评论应围绕原帖内容展开,提供有价值的补充、质疑、修正或延伸思考,避免脱离主题的闲聊;
- **理性质疑**:对他人观点存在异议时,应以事实、逻辑与证据为基础进行理性反驳,引用具体节点或段落,避免人身攻击与情绪宣泄;
- **禁止灌水**:禁止在评论区发布纯表情回复、重复内容、批量刷评或与主题无关的内容;
- **尊重隐私**:不得在评论区公开他人的私人信息或未经同意引用他人的私信内容;
- **广告管控**:禁止在评论区发布商业广告、外链导流或诱导性联系方式。
### 5.2 私信与社交规范
- **禁止骚扰**:不得频繁发送未经请求(unsolicited)的消息,不得发送威胁、恐吓、色情或侮辱性内容;
- **禁止营销**:不得利用私信功能进行商业推销、传销招募、诈骗诱导或发送垃圾信息;
- **信息保密**:对于在私信中获得的他人未公开信息(如项目计划、商业机密、个人隐私、未发表研究成果),应严格保密,不得擅自公开传播;
- **举报机制**:如收到违规私信,用户可通过平台举报功能进行投诉,平台将在 24 小时内进行初步处理。
### 5.3 社区讨论区与专题规范
平台设立专题讨论区(如"叙事学研究"、"思维模型交流"、"AI 协作实践"、"知识工程方法论"等),用户应遵守:
- **按区发帖**:将内容发布至最相关的讨论区,避免错区发帖或同一内容多区重复发布;
- **遵守置顶**:尊重讨论区管理员发布的置顶规则、精华帖标准与活动公告;
- **学术诚信**:在学术讨论区引用他人观点、数据或研究成果时,必须注明出处,禁止抄袭、剽窃或一稿多投;
- **反对对立**:平台鼓励多元观点交流,但反对刻意放大群体差异、制造群体矛盾冲突、利用"对立话题"恶意吸引流量的行为。citeweb_search:14#1
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## 第六章 知识产权保护与知识贡献者协议
### 6.1 知识贡献者协议(KCA)
借鉴开源社区的贡献者许可协议(CLA)与开发者原创声明(DCO)机制,citeweb_search:14#9web_search:14#18 平台建立"知识贡献者协议"(Knowledge Contributor Agreement,KCA):
**入站许可(Inbound License)**
- 用户在平台发布原创内容时,默认授予平台一项非独占的、全球范围的、免费的许可,允许平台存储、展示、索引、推荐、必要编辑(如排版优化、格式转换)及协同共享;
- 用户保证其贡献内容为其原创或已获得合法授权,不侵犯任何第三方的知识产权;
- 对于协同编辑场景,各协作者保留其贡献部分的相应权利,整体内容的权利归属由创建者在权限设置中约定(如"共同共有"、"创建者所有+署名权")。
**出站许可(Outbound License)**
- 用户发布至公共知识库的内容,默认采用 **CC BY-SA 4.0**(署名-相同方式共享)协议授权,允许他人在遵守署名与相同方式共享的前提下进行引用、改编与再传播;
- 用户可在发布时选择其他知识共享协议(如 CC BY 4.0、CC0),但不得选择限制平台基本服务的协议条款;
- 对于设置为"私有"或"仅协作"的内容,不适用上述出站许可,权利完全归创作者所有。
### 6.2 引用与转载规范
用户在发布内容时引用或转载他人作品,应遵守以下规范:
1. **注明出处**:明确标注原作者、作品名称、来源链接或出版物信息,引用格式建议遵循 GB/T 7714-2015 或 APA 格式;
2. **合理引用**:引用部分应限于必要范围,不得大段复制导致替代原作,原则上引用比例不超过原文的 30%(法律法规另有规定的除外);
3. **获得授权**:对于明确标注"禁止转载"或受版权严格保护的内容(如商业数据库、付费论文、受版权保护的书籍章节、闭源软件代码),应事先获得权利人授权;
4. **公共领域与开源**:对于公共领域作品或开源协议(如 CC-BY、MIT、Apache 2.0)下的内容,应遵守相应的协议要求(如署名、相同方式共享、保留版权声明)。
### 6.3 侵权投诉与反通知
- 如您认为社区中的内容侵犯了您的合法权益,可通过平台举报功能或发送邮件至 **support@deepzhishi.com** 提交投诉,提供权属证明与侵权初步证据;
- 平台将在收到合格投诉后,依据《用户协议》及相关法律法规,在 **3 个工作日** 内进行审核并采取删除、屏蔽、断开链接等措施;
- 被投诉用户如认为内容不侵权,可在收到通知后 **7 日内** 提交反通知,平台将依法处理。
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## 第七章 违规处理机制
### 7.1 违规行为分级体系
平台根据违规行为的性质、情节、影响范围与主观恶意程度,将违规行为分为三级:
**一级违规(轻微违规)**
- 内容排版混乱、分类错误、标签滥用、命名不规范;
- 轻度灌水(如纯表情回复、与主题弱相关的闲聊、编辑摘要敷衍);
- 首次未按规范标注 AI 内容级别(如应标 AI-3 却标 AI-1);
- 轻微引战或情绪性表达,未造成广泛影响,经提醒后及时改正;
- 知识节点来源引用缺失或格式不规范,经提醒后补充。
**二级违规(一般违规)**
- 发布低质、重复、搬运内容,未增加实质价值;
- 在评论区或私信中进行商业推广、外链导流;
- 对他人进行轻度人身攻击、嘲讽或歧视性言论;
- 恶意回滚协同编辑内容、破坏知识图谱结构、删除他人合规贡献;
- 利用技术漏洞刷取算力配额、知识深度值或社区等级;
- 多次违反一级违规,经处理后仍不改正;
- 在知识节点中引用来源不明、无法验证的内容作为事实陈述。
**三级违规(严重违规)**
- 发布违法违规内容(如危害国家安全、淫秽色情、暴力恐怖、诈骗赌博);
- 严重侵犯他人知识产权、隐私权、名誉权,造成实质性损害;
- 利用 AI 生成并传播虚假信息、深度伪造(Deepfake)内容、伪造人设或虚构经历,造成不良社会影响;
- 组织或参与大规模刷量、刷评、恶意攻击、网络暴力;
- 利用自动化工具(脚本、爬虫、机器人)批量创建僵尸节点、破坏公共知识库、窃取平台数据;
- 多次违反二级违规,或经仲裁、申诉后仍继续违规。
### 7.2 处理措施与累犯机制
**一级违规处理**
- 系统警告或管理员提醒;
- 要求限期修改或补充内容(24–72 小时);
- 降低内容在社区的推荐权重;
- 扣除相应的社区信用分(每次扣 5–20 分)。
**二级违规处理**
- 删除或屏蔽违规内容;
- 限制发布功能(禁言 1–7 日);
- 限制协同编辑、知识图谱创建、AI 功能使用等高级权限(7–30 日);
- 冻结账户部分权益(如取消社区荣誉标识、暂停算力奖励、暂停推荐流曝光);
- 扣除社区信用分(每次扣 20–50 分),并记录累犯次数。
**三级违规处理**
- 永久删除违规内容,并清除相关数据痕迹;
- 永久封禁账号,禁止登录与使用本服务;
- 将违规信息报送相关执法部门(如网信、公安、市场监管);
- 对于造成平台或第三方损失的,依法追究法律责任与赔偿责任;
- 扣除全部社区信用分,列入平台黑名单,禁止重新注册。
**累犯加重机制**
- 同一用户在 **90 日内** 累计受到两次一级违规处理的,第二次按二级违规处理;
- 同一用户在 **180 日内** 累计受到两次二级违规处理的,第二次按三级违规处理;
- 违规处理记录存档备查,作为后续累犯加重处罚的依据。
### 7.3 处理程序
平台对违规行为的处理遵循以下程序:
1. **发现与举报**:违规行为可由平台管理员主动发现、系统风控模型识别,或经用户举报触发;
2. **审核判定**:平台管理员或社区志愿者团队在收到举报后,将在 **3 个工作日** 内进行审核,必要时要求举报方或被举报方补充证据;
3. **通知与执行**:审核完成后,平台将通过站内信或邮件通知被处理用户,说明违规事由、处理措施与申诉渠道,并执行相应处理;
4. **记录存档**:违规处理记录(包括违规内容快照、处理依据、处理结果)将加密存档备查,保存期限不少于 **3 年**。
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## 第八章 申诉与复议
### 8.1 申诉权利与渠道
如您认为平台对您的处理决定存在错误、不当或过重,您有权在收到处理通知之日起 **7 日内** 向平台提出申诉:
1. 在违规处理通知页面点击"申诉"按钮,填写申诉理由并提交相关证据;
2. 发送邮件至 **support@deepzhishi.com**,邮件主题注明"社区规范申诉-账号/内容 ID";
3. 通过平台客服渠道联系人工客服进行申诉。
### 8.2 复议处理
平台将在收到申诉后 **7 个工作日** 内进行复议:
1. 如复议认定原处理决定确有错误,平台将撤销或调整原处理决定,恢复您的相应权益,并通过站内信或邮件告知您复议结果;
2. 如复议维持原处理决定,我们将告知您维持理由与法律依据;
3. 同一违规行为的申诉以一次为限,重复申诉不予受理;
4. 对于三级违规的永久封禁决定,用户可在封禁后 **30 日内** 提起一次特别复议,由平台高级管理员进行复核。
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## 第九章 社区自治、信用体系与激励
### 9.1 社区信用分体系
平台建立"社区信用分"体系,初始分值为 100 分,根据用户行为动态调整:
- **加分行为**:发布优质内容、获得社区认可(点赞/收藏/引用)、积极参与协同编辑、举报违规内容经查证属实、参与社区志愿者活动;
- **减分行为**:违反社区规范、被他人举报查实、恶意回滚、发布低质内容、未如实标注 AI 内容;
- **信用等级**:
- 90–100 分:优秀(绿色标识,享受全部权益与优先推荐);
- 70–89 分:良好(蓝色标识,正常权益);
- 50–69 分:一般(黄色标识,部分高级功能受限);
- 30–49 分:较差(橙色标识,发布功能受限,需完成信用修复任务);
- 0–29 分:失信(红色标识,账号功能大幅受限或封禁)。
### 9.2 知识深度值与算力激励
平台建立"知识深度值"体系,基于以下维度综合计算:
- **结构完整性**:知识节点的属性完整度、关系丰富度、来源引用规范度;
- **社区认可度**:被引用次数、被收藏次数、协同编辑参与人数、社区讨论活跃度;
- **学术质量**:内容准确性、逻辑严谨性、来源权威性、是否通过社区验证;
- **创新价值**:思维模型的原创性、跨学科关联的启发性、模板复用率。
**算力配额激励**:
- 每月根据用户知识深度值排名与社区信用分,发放下月算力配额;
- 优质内容创作者可获得额外算力奖励(如知识深度值月增长前 10% 的用户,次月算力配额翻倍);
- 信用分低于 50 分的用户,算力配额将被削减或暂停;
- 利用算力进行违规内容生成的,将追回已发放奖励并扣除双倍算力配额。
### 9.3 社区志愿者与知识管理员计划(未来开放)
平台未来将探索建立"社区志愿者"与"知识管理员"机制:
- **招募标准**:在特定领域具有专业知识、社区信用分 90 分以上、积极参与社区建设超过 6 个月的资深用户;
- **职责范围**:协助进行内容质量审核、知识图谱维护、编辑仲裁、新用户引导;
- **权限管理**:志愿者拥有"待审核"节点快速审核、"存疑"节点状态变更、轻度违规内容处置等权限,但所有操作受平台审计;
- **退出机制**:志愿者如自身发生违规行为或连续 30 日未参与志愿工作,将被取消资格。
### 9.4 知识图谱贡献榜与荣誉体系
平台定期发布公共知识库贡献榜单,基于客观贡献指标(如新增节点数、关系建立数、被引用次数、协作编辑次数、纠错贡献数),表彰突出贡献用户。荣誉标识包括:
- 🏅 **知识构建者**:累计创建 100 个以上通过验证的公共知识节点;
- 🧠 **思维模型大师**:创建的 3 个以上思维模型被社区广泛复用(复用次数 > 50);
- 📖 **叙事分析专家**:在叙事学专题讨论区持续产出高质量叙事分析内容;
- 🔗 **跨学科桥梁**:建立 20 条以上跨学科关联且被社区认可的联系体;
- 🛡️ **社区守护者**:作为志愿者或举报者,有效维护社区秩序超过 10 次。
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## 第十章 反作弊与算力滥用防控
### 10.1 作弊行为定义
借鉴小红书社区反作弊实践,citeweb_search:14#3 平台将以下行为定义为作弊:
- **算力刷取**:通过自动化脚本、多账号切换、虚假交互等方式,骗取算力配额或算力奖励;
- **节点刷量**:批量创建无实质内容的知识节点、虚假关系、空壳图谱,以刷取知识深度值;
- **数据造假**:伪造节点被引用次数、收藏数据、协同编辑人数,或购买第三方刷量服务;
- **AI 滥用**:利用 AI 批量生成低质、重复、虚假内容,规避内容审核机制;
- **团伙作弊**:组织或参与专业互刷群,通过互赞、互收藏、互引用提高自身流量与排名。
### 10.2 防控策略
平台采用"被动识别 + 主动防御"相结合的策略:citeweb_search:14#3
- **风险感知**:通过情报运营、黑产卧底、红蓝对抗等方式,持续监测新型作弊手法;
- **行为特征识别**:基于设备指纹、账号行为序列、操作频率、内容相似度等维度,建立风控模型;
- **群体关联挖掘**:利用图算法识别作弊团伙、异常关联子图与批量操作模式;
- **实时拦截**:对疑似作弊行为进行实时限速、人机校验、限流或拦截;
- **收益清零**:对确认作弊的账号,扣除全部作弊所得(包括算力配额、知识深度值、社区信用分、虚拟资产)。
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## 第十一章 附则
### 11.1 规范更新
我们可能会根据法律法规变化、社区发展或治理需求,适时对本规范进行修改。修改后的规范将在平台显著位置公示,公示期不少于 7 日。如您在本规范更新后继续使用本服务,即视为您接受修改后的规范。
### 11.2 与其他规则的关系
本规范与《深度知识平台用户协议》《深度知识隐私政策》具有同等法律效力。如本规范与上述文件存在冲突,以本规范为准;本规范未规定的事项,适用上述文件的相关条款。
### 11.3 解释权
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