知识内容AI智能体自动拓展——智能体创建

1. AI智能体拓展简介

AI智能体自动拓展是深度知识平台提供的自动化知识内容构建功能。通过配置AI智能体，系统能够依据选定的知识框架，自动调用大语言模型对知识体系进行批量化的内容拓展。相比用户手动拓展，AI智能体可以高效处理大规模知识内容生成任务，显著提升知识构建的效率和系统性。

根据作用范围的不同，平台支持四种类型的智能体创建：内容智能体（针对全知识体系）、章节智能体（针对单个章节）、知识元智能体（针对单个知识元）和 知识点智能体（针对单个根知识点）。不同类型的智能体适用于不同的拓展粒度需求，用户可以灵活选择。

提示：AI智能体创建后需要手动请求执行，执行过程中会消耗平台算力（知识算力 T）。请确保账户拥有足够的算力配额。关于智能体执行和管理的详细说明，请参考《知识内容AI智能体自动拓展——智能体执行管理》。

2. 操作步骤概览

3. 智能体配置参数详解

智能体添加弹窗包含三个核心配置区块：知识框架选择、AI模型选择和AI数据处理。以下逐项说明各配置参数的含义和选择建议。

3.1 知识框架选择

知识框架选择区域包含「框架类型」和「知识框架」两个下拉选择器。

框架类型：首先选择知识框架所属的分类类型。下拉列表展示平台中所有可用的框架类型，选择后「知识框架」选项会自动加载该类型下的具体框架。

知识框架：在选定框架类型后，从加载的列表中选择具体的知识框架。点击右侧的「详情」按钮可以查看该框架的详细结构说明，帮助您确认是否适合当前的拓展需求。

提示：知识框架决定了AI拓展内容的结构规范和方法论。选择与知识体系主题匹配的框架，可以获得更专业、更系统的拓展结果。

3.2 AI模型选择

AI模型选择区域包含「模型隶属」和「AI模型」两个下拉选择器。

模型隶属：选择AI模型提供商，如阿里云、Moonshot等。不同提供商的模型在性能、价格和适用场景上有所差异。

AI模型：在选定模型隶属后，从加载的列表中选择具体的AI大模型，如 Qwen3.6-plus、Kimi-k2.6 等。点击右侧的「详情」按钮可以查看该模型的能力说明、适用场景和算力消耗参考。

提示：不同AI模型的处理能力、输出质量和算力消耗各不相同。建议根据知识内容的复杂度和精度要求选择合适的模型。高质量模型通常消耗更多算力，但能产出更专业的拓展内容。

3.3 AI数据处理

AI数据处理区域包含「AI操作模式」「AI请求补充内容添加」和「多数据迭代次数」三项配置。

3.3.1 AI操作模式

AI操作模式决定智能体按照何种粒度对知识体系进行拓展处理。提供四种模式选项：

按框架：依据选定的知识框架结构进行整体拓展。系统将按照框架的节点层级一次性处理整个知识体系，适合结构明确、需要全面覆盖的拓展场景。

按本/大章节：依据知识框架，对知识体系的每个大章节（一级章节）分别进行拓展。若为章节智能体，则只对本章节进行拓展。这种模式适合大型知识体系的分章节精细化处理。

按小章节：依据知识框架，对知识体系的每个小章节（最小章节）分别进行拓展。这种模式颗粒度更细，适合需要深入处理每个细分知识单元的场景。

按知识元：依据知识框架，对知识体系的每个知识元分别进行拓展。这是最细粒度的处理模式，适合以知识元为核心进行深度拓展的场景。

3.3.2 AI请求补充内容添加

该选项控制是否在发送给AI的请求提示词中追加知识体系或知识内容的相关信息，以提供更丰富的上下文。提供四种选项：

添加体系+内容：在提示词中同时追加知识体系的相关信息和知识内容的相关信息。此模式下AI获得的上下文最丰富，拓展结果与现有体系关联度最高。

仅添加体系：在提示词中仅追加知识体系的相关信息，不追加具体内容信息。适合已有内容较少、主要依赖体系结构进行拓展的场景。

仅添加内容：在提示词中仅追加知识内容的相关信息，不追加体系结构信息。适合内容较丰富、主要基于现有内容进行延伸拓展的场景。

不添加：在提示词中不追加任何体系或内容信息。AI仅依据知识框架的通用方法论，结合知识内容相关信息（如章节、知识元、知识点的标题及简介）进行拓展。此模式下上下文最少，但算力消耗最低。

3.3.3 多数据迭代次数

该参数控制AI对每个处理单元进行迭代处理的次数。输入范围为 0-10 的整数。数值越大，系统对每个知识单元的处理轮次越多，拓展内容的深度和细化程度越高，但同时算力消耗也会相应增加。设置为 0 表示不进行迭代，仅执行一轮基础拓展。

注意：迭代次数直接影响算力消耗总量。建议初次使用时设置为 0 或 1，观察拓展效果后再根据需要调整。过高的迭代次数可能导致算力消耗超出预期。

4. 常见问题

（1）四种智能体类型有什么区别？
         内容智能体作用于整个知识体系，适用于需要全面覆盖的批量拓展。章节智能体作用于单个章节，适用于分章节的精细化处理。知识元智能体作用于单个知识元，适用于对特定知识概念进行深度拓展。知识点智能体作用于单个知识点，适用于对已有知识节点进行补充完善。四种类型在配置参数上完全相同，仅处理范围不同。

（2）「添加智能体」和「添加并执行」有什么区别？
         「添加智能体」仅保存智能体配置，不启动执行，智能体状态为「编辑中」，您可以后续再手动请求执行。「添加并执行」在保存配置的同时立即启动执行流程，智能体状态将变为「执行中」。如果您需要立即看到拓展效果，建议选择「添加并执行」。

（3）AI操作模式应该如何选择？
         选择建议：知识体系结构明确、需要全面覆盖时选择「按框架」；大型体系需要分章节精细化处理时选择「按本/大章节」；需要对细分知识单元深入处理时选择「按小章节」；以特定知识概念为核心进行深度研究时选择「按知识元」。对于章节智能体，「按本/大章节」模式会自动仅处理该章节。

（4）AI请求补充内容添加选项应该如何选择？
      建议优先选择「添加体系+内容」，此模式下AI能获取最丰富的上下文信息，拓展结果与现有体系关联度最高，质量通常最好。如果知识体系尚未构建内容，可选择「仅添加体系」。如果希望降低算力消耗，可选择「不添加」，但拓展结果可能相对通用。

（5）多数据迭代次数设置为多少合适？
         建议初次使用时设置为 0 或 1，先观察基础拓展效果。如果基础效果满意但希望内容更深入，可逐步增加至 2-3 次。超过 3 次的迭代通常带来的边际改善有限，但算力消耗会显著增加。请根据实际需求和算力预算合理设置。

（6）智能体创建后可以修改配置吗？
         在智能体处于「编辑中」或「执行中止」（暂停）状态时，可以修改配置。处于「执行中」状态时无法修改。关于编辑限制的具体说明，请参考《知识内容AI智能体自动拓展——智能体执行管理》。

提示：「编辑中」状态，各项配置参数均可修改；「执行中止」（暂停）状态下，仅可对AI大模型进行调整。

（7）智能体创建数量是否有限制？
         智能体创建的数量无任何限制。但针对某一执行主体（同一知识内容、章节、知识元、知识点），同时仅可存在一个编辑中或执行中的智能体。同一主体的智能体执行完成后，即可创建新的智能体。

注意：每创建一个智能体，需消耗「知识智能体」或「每月赠送智能体」1积分。关于积分具体说明，请参考《积分》，关于用户组权限，请参考《用户组权限》说明。

5. 注意事项

• （1）AI智能体执行会消耗平台算力（知识算力 T），请确保账户拥有足够的算力配额。执行前系统会根据预估消耗进行提示，但最终消耗可能因实际处理情况而有所浮动。

• （2）建议初次使用时先创建一个小范围智能体（如知识元智能体或知识点智能体），测试拓展效果和算力消耗后再决定是否创建大规模智能体。

• （3）AI操作模式选择「按知识元」时，如果知识体系的章节较多，可能会产生大量AI会话，算力消耗较大，请谨慎使用。

• （4）AI请求补充内容选择「添加体系+内容」时，提示词内容较长，可能消耗更多Token，进而增加算力消耗。如对成本敏感，可选择「不添加」。

• （5）知识框架的选择直接影响拓展内容的结构规范。建议在创建智能体前，先了解各知识框架的适用范围，选择与知识体系主题最匹配的框架。

• （6）智能体提交执行后，会在后台自行完成，无需停留在执行页面。如需要中断执行，可进入智能体管理页面，通过「暂停执行」按钮操作中断执行。

• （7）不同AI模型的处理能力和适用场景不同，建议根据知识内容的领域特性选择合适的模型。如文学类内容可选择擅长文本生成的模型，逻辑类内容可选择推理能力较强的模型。

• （8）智能体创建后，可在AI辅助页面的「AI智能体」标签页中查看和管理所有已创建的智能体。